11月13日，珞珈经管创新论坛第138期在学院231举行，香港中文大学商学院柯特教授应邀作题为“Designing Detection Algorithms for Al-Generated Content: Consumer Inference,Creator Incentives and Platform Strategy（为人工智能生成内容设计检测算法：消费者推断、创作者激励与平台策略）”学术报告。本次论坛聚焦“AI技术与平台治理”领域，学院沈波、孙君泽等多位老师及学生参加，丁宇澄副教授主持。

柯特教授首先介绍生成式AI的发展现状及应用，指出由于AI创作存在传播虚假信息风险，突显了平台利用检测算法来区分AI生成内容和人类创作内容的“打标签”机制十分重要。接着，他对平台AI检测算法的具体运行模式进行说明：平台通过设定检测阈值区分内容是否由AI生成，但其检测存在一定的漏报率（部分AI生成内容未被精确识别）和误报率（部分人类创作内容被误识别为AI）。基于此，柯教授构建由平台、消费者、创作者三方交互的模型，即由平台设定检测阈值、消费者根据标签推断内容可信度以决定是否参与、创作者选择是否采用人工智能及投入多少努力来创作内容的动态决策模型。

在场师生就研究设计、模型设定及实际运用场景等方面结合自身经历和感受进行交流探讨。柯教授也就“如何产生好的研究想法”进行分享，为在场师生提供了研究启发。

柯特，香港中文大学商学院市场学教授兼系主任，在加州大学伯克利分校取得运筹学博士、统计学硕士和经济学硕士学位，以及在北京大学取得物理学学士和统计学学士学位。研究领域涵盖量化营销模型、微观经济理论和产业组织。近期研究重点是消费者搜索、在线广告和平台，以及隐私、数据和算法经济学。在加入香港中文大学之前，他曾于麻省理工学院斯隆管理学院担任助理教授五年。目前担任Marketing Science、Management Science、Journal of Marketing Research和Quantitative Marketing and Economics等杂志的副主编。柯特教授关于数字经济的研究于 2024 年获得国家自然科学基金青年人才项目资助，作为受邀专家参与“工商管理学科发展战略及十五五发展规划”研讨会。

（通讯员：杨晨羽、徐芝宁、丁宇澄；审核：黄敏学）